Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- 변수 선언
- seq
- Data Structure
- REP
- R 개요
- 데이터 타입의 우선순위
- CSV
- vector 비교
- factor
- stringr
- 정규표현식
- vector 연산
- :
- working directory
- c()
- Names
- ROTTEN TOMATOES
- length
- 스크래핑
- 문자열처리
- scraping
- 데이터 입출력
- Crawling
- 함수
- TXT
- 연습문제
- R 기초
- 데이터 타입
- data frame
- 네이버 영화 댓글
Archives
- Today
- Total
study blog
[ELK] elastic search/kibana/logstash 개념 본문
- ELK란?
ElasticSearch / Logstash / Kibana
정형, 비정형 데이터에서 실시간으로 실행 가능한 End to End stack
데이터 검색, 분석시 유용하다.
Logstash(데이터 수집)
- 데이터를 수집하여 변환한 후, Elasticsearch 같은 stash로 전송하는 데이터 처리 파이프 라인
Elasticsearch(데이터 검색)
- 검색 및 분석 엔진
- JSON 기반의 분산형 RESTful 검색 엔진
Kibana(시각화)
- Elasticsearch에서 차트와 그래프를 이용해 데이터 시각화 가능하게 해주는 도구
- 사용 이유
로그의 중요성
데이터의 처리를 DB를 통해서 알 수도 있지만, 더 명확한 분석을 위해서는 로그분석이 필수적이다.
대규모 서비스의 경우 하루에 쌓이는 로그의 양도 많다. 서버도 각각 나뉘어 있으면 이 로그를 하나하나 열어봐야 하는 상황이 올 수 있다. 이 경우, 로그를 한 곳으로 집중시키고 분석하여 원하는 데이터를 도출해 낼 수 있는 로그 관리 솔루션이 ELK Stack이다.
- ELK Stack이란?
ELK 솔루션에서 Beats가 추가되면서 ELK Stack이라고 부른다.
- Beats란?
서버에 에이전트로 설치
다양한 유형의 데이터를 Elastic Search 또는 Logstash에 전송
Comments