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reshape2 패키지로 데이터 형태 변환 - 데이터의 형태를 바꿀 수 있음 -> 가로로 되어있는 데이터를 세로로 바꿀 수 있어요! - 컬럼으로 저장되어 있는 데이터를 row 형태로 / row 형태의 데이터를 column형태로 전환 실습을 통해 이해해보자! (melt_mpg.csv, sample_mpg.csv) library(ggplot2) library(stringr) library(dplyr) sample_mpg % summarise(avg_rate=mean(value)) #18.25 [연습문제] 두 개의 data frame에 대해서 평균 연비를 구해서 표시 (평균연비=도시연비,고속도로연비 평균) # sample_mpg의 평균 연비 구하기 sample_mpg %>% mutate(avg_rate=(ct..

데이터 분석업무에서 raw data를 얻은 다음 머신러닝 모델링을 위해서 또는 시각화를 위해서 raw data를 적절한 형태로 변형 → 데이터 변환, 필터링, 전처리 작업이 필요! → 데이터 조작에 특화된 package들이 존재! - plyr : pliers(집게)+R (플라이어, 플라이 알이라고 부름) - dplyr : data frame + pliers + R (디플라이알) - vector나 data frame에 적용할 수 있는 기본 함수 1. R 내장 함수로 데이터 조작하기 # iris 데이터를 이용하여 데이터를 조작해보자. - iris: 붓꽃의 종류와 크기에 대해 측정한 데이터 - 통계학자 피셔가 측정해서 제공 ① ls(): data frame의 column명을 vector로 추출, 오름차순으로 ..

JSON 데이터 받아서 data frame 생성하기 - Network을 통해서 JSON 데이터를 받아서 Data Frame으로 만들기 위해 새로운 package를 이용 1) 도서검색 데이터 불러와서 저장하기 1-1) package 설치 install.packages("jsonlite") #json처리하는데 많이 사용하는 패키지 install.packages("httr") #network 사용하는데 필요한 패키지들 1-2) package를 사용하기 위해 loading작업 필요 library(jsonlite); library(httr) 1-3) 문자열 처리하기 위한 package library(stringr) 1-4) 주소 완성하기 (request_url) url